Цифровизация результатов тренировок в скалолазании

Садовников В. В.

тренер, тренер-преподаватель,

СДЮСШ ГБОУ  «Балтийский берег»

В настоящее время спортивная метрология развивается одновременно и как научная, и как прикладная дисциплина.

Как одно из современных научных направлений в области  физической культуры спортивная метрология отвечает на два основных вопроса: как измерить и выразить числом те явления и процессы, которые происходят в физической культуре и спорте, и как их математически обработать [1].

В скалолазании, как и в большинстве видов спорта, существует достаточно объективная цифровая оценка уровня выступления спортсмена на соревнованиях. Это соревновательный рейтинг спортсмена. Он вычисляется согласно разработанному алгоритму, учитывающему многие факторы соревнований.

В тренировочных циклах и в межсоревновательный период, которые длятся месяцами, контролировать изменение уровня мастерства спортсменов и ранжировать их по текущей подготовленности представляется непростой задачей.  

В случае если речь идет о 2-3-х спортсменах, тренер с легкостью может оценить текущий уровень их подготовки, исходя из собственного опыта работы с этими спортсменами. Но делает он это скорее интуитивно, обобщая результаты предыдущих тренировок.

  При работе же с несколькими группами, состоящими из 8-15 человек, оценка подготовленности спортсменов и их текущее ранжирование по уровню подготовки уже представляется затруднительной задачей.

  Кто из 10 спортсменов одной группы на данный момент сильнее или тренируется эффективнее?  Тот, у кого выше соревновательный рейтинг? Не факт. Соревнования  давно прошли, а спортсмены тренируются, наращивают свой потенциал. Причем тренируются, зачастую неодинаково и неравномерно. Ситуация в их подготовленности и качестве их лазания очень быстро меняется. 

Возникают вопросы: «Как узнать, в какой форме находится конкретный спортсмен на данный момент времени по отношению к своим товарищам?  Как определить, с какой скоростью спортсмен прогрессирует в текущем тренировочном цикле (да, и прогрессирует ли)?  Как выделить пики формы и отметить физические спады конкретного спортсмена в цикле и спрогнозировать их на некоторое время вперед?»

Ответы на эти вопросы может дать цифровая оценка качества текущей подготовленности спортсмена-скалолаза в соответствующей дисциплине (в качестве примера в данной статье рассматривается дисциплина – «Трудность»).

На технических тренировках по трудности происходит отработка навыков прохождения сложных трасс, выработка мышечной выносливости, тренировка быстроты принятия решений. Уровень спортивной подготовки в дисциплине «трудность» определяется категорией трасс, пройденных спортсменом. Поэтому результаты тренировки каждого спортсмена можно оценить количественно, т.е. цифровым значением, складывающимся из разных факторов.

В основе  цифровой  оценки качества тренировки  спортсмена-скалолаза в трудности лежат следующие факторы:

1. Категория  трассы, пройденной спортсменом.

2. Количество срывов, допущенных при прохождении трассы.

3.Качество прохождения трассы (например: онсайт, на скорость или на выносливость).

4. Количество пройденных на тренировке трасс.

При цифровой оценке тренировки каждый из перечисленных выше факторов приносит спортсмену определенное количество баллов.

 В конце тренировки происходит  суммирование набранных баллов и ранжирование спортсменов по результатам тренировки.  Таким образом, от тренировки к тренировке, можно проводить анализ набранных спортсменом баллов и,  по результатам этого, строить кривые изменения спортивного уровня, а также  прогнозировать спады и подъемы спортивной формы.

Для спортсменов результат тренировки, выраженный в цифровом виде, является важным ориентиром для собственной оценки. Спортсмен, зная, сколько было набрано им баллов на предыдущей тренировке, и сколько баллов набрал его ближайший соперник, старается улучшить свой результат на следующей тренировке. А по количеству баллов, набираемых спортсменами на тренировке, тренеру удобно проводить текущее ранжирование спортсменов и прогнозировать их будущие результаты.

Математическая обработка результатов тренировки

Чтобы объективно начислить спортсменам баллы за работу на тренировке требуется ввести систему бальной оценки трасс и выбрать алгоритм расчета. 
         С математической точки зрения  оценка трасс может иметь вид степенной зависимости, например, в области положительных значений кубической параболы  y=x3 (Рис.1) [2], где У — количество баллов за трассу, Х – порядковый номер трассы в перечне категорий сложности указанной в Таблице 1.

                        

Количество баллов за пройденную спортсменом трассу в зависимости от ее категории представлено в Таблице 1.

Таблица 1

«Х» Порядковый номер категории сложностиКатегория сложности трассы«У» Баллы за прохождение трассы
16C2
26C+8
36C27
46C+64
57A125
67A+216
77B343
87B+512
97C729
107C+1000
118A1331
128A+1728
138B2197
148B+2744
158C3375
168C+4096

Приведем пример. За прохождение трассы категории 7С+ спортсмен получает в свою «копилку» 1000 баллов. Если же спортсмен допустил на этой трассе срывы или не прошел эту трассу полностью, то количество баллов уменьшается. Если же спортсмен пролез эту трассу «онсайт» или с отягощением, то ему начисляются дополнительные баллы.

Каждый срыв на трассе — минус 1 категория (полукатегория) трудности в бальный зачет. Например, трасса категории трудности 7С+ (1728 баллов), пройденная  полностью с одним срывом, засчитывается, как трасса 7С (1331 балл). Допускается до трех срывов, каждый из которых понижает категорию трудности трассы. С момента четвертого срыва категория трассы понижается на четыре полукатегории и далее количество срывов не учитывается.

Если спортсмен не проходит трассу полностью, фиксируется процент прохождения трассы. Баллы за частичное прохождение трассы можно рассчитывать следующим эмпирически установленным образом:

Прохождение менее 25% трассы — 0 баллов.

Прохождение более 25%, но менее 50%  — минус 3 категории.

Прохождение более 50%, но менее 75%  — минус 2 категории.

Прохождение более 75%, но менее 99% трассы — минус 1 категория.

Если при прохождении части трассы допущены срывы, то каждый срыв дополнительно понижает категорию трассы на 1 категорию. При этом последний срыв не учитывается.

Пример: Спортсмен пролез только 40% трассы 7С и допустил на этом участке 2 срыва (т.е. спустился после 2-го срыва). В этом случае спортсмен получает баллы, как за прохождение трассы категории 7А, а учитывая допущенный срыв, полученные баллы уменьшаются еще на 1 категорию. Итого: Спортсмен получает баллы, как за категорию 6С+.

 Другие варианты прохождение трасс.

Прохождение трассы «Онсайт» (прохождение трассы с первой попытки, без предварительного ознакомления с маршрутом, с отсутствием подсказок и запретом на просмотр попыток другого спортсмена пройти данный маршрут) полностью и без срывов, начиная с трасс 7А,  добавляет 1 категорию.

Пример: за трассу категории 8А, которую спортсмен пролез «Онсайт», он получает столько же баллов, сколько за известную ему 8А+.

Прохождение трасс “С отягощением”, прохождение “На время”, прохождение «Вверх-вниз лазанием» – добавляют 1 категорию. Пример: за 7В спортсмен получает столько же баллов, сколько за 7В+.

Прохождение “Повторно” снимает с трассы 1 категорию. Пример: Спортсмен (в течение одной тренировки) проходит трассу 7А+, и на этой же тренировке проходит ее повторно. За повторное и последующие прохождения этой трасы спортсмен получает баллы, как за трассу 7А.

Все эти условия учитываются компьютерной программой при обработке результатов тренировки.

При этом независимо от количества пройденных трасс и набранных за них количества баллов выше по рейтингу считается тот спортсмен, который при, в целом равной, интенсивности  и продолжительности тренировки пролез меньшее количество более сложных трасс, чем спортсмен прошедший большее  количество более простых трасс. Это мотивирует спортсменов на прохождение трасс более сложной категории. 

Все свои действия на тренировке спортсмен заносит в специальную таблицу, данные из которой, сразу после окончания тренировки, обрабатываются с помощью специальной программы.  Таким образом, в конце тренировки каждый спортсмен получает свое количество «заработанных» баллов и ранжируется в таблице наряду с другими спортсменами.

Результирующая таблица цифровой оценки тренировки спортсменов может иметь следующий вид:

Таблица 2

МестоФамилия, имяКоличество баллов
1Спортсмен А860
2Спортсмен Б490
3Спортсмен В480
4Спортсмен Г410
5Спортсмен Д275

Применение программных методов анализа результатов

Математическая обработка результатов тренировки проводится при помощи компьютерной программы, написанной на языке VBA Excel, которая состоит из блока ввода данных, расчетного блока, блока сортировки и блока вывода результатов [3].

Для ускорения ввода данных, в ходе тренировки спортсмен заносит результаты своей работы на трассах в файл Excel, расположенный в его телефоне или его планшете (Андроид или iOS). 

Этот файл находится в облачном хранилище вместе с обрабатывающей результаты программой.  После окончания тренировки программа автоматически собирает данные из файлов всех спортсменов, присутствующих на тренировке, вычисляет результат для каждого спортсмена и ранжирует их по количеству набранных баллов.

Все эти данные сохраняются в базе данных и используются в дальнейшем  для построения кривых динамики спортивной подготовки.

График 1.  Кривая набора  баллов спортсменом в мезоцикле

По оси «Х»  отложены номера тренировок, а по оси «У» – баллы, набранные спортсменом на каждой тренировке.

Из графика видно, что у данного спортсмена наблюдаются цикличные спады (тренировки N 7 и N 16) с последующим подъемом физической формы.

Также видно, что в целом, за все время  мезоцикла спортсмен  поднял свой технический уровень, и если бы дата ближайших соревнований совпадала с датой тренировки N 19, то спортсмен  вышел бы на старт, находясь на подъеме своей физической формы или близко к пику своей физической формы.

Применяя линейную интерполяцию [5] Excel можно спрогнозировать результат спортсмена на ближайшее будущее.

Таким образом, цифровизация помогает управлять процессом спортивного совершенствования за счет оптимизации структуры тренировочного процесса.

Сегодня невозможно мобильно и эффективно управлять тренировочным процессом спортсменов без использования в их подготовке современных компьютерных, информационных, цифровых технологий [4]. Бальная система оценки тренировок не только помогает тренеру ориентироваться в уровне подготовленности воспитанников, но и является весомым аргументом для обоснования поощрения тех или иных спортсменов за работу на тренировках.

Литература

  1. Гарбер Г.З. Основы программирования на Visual Basic и VBA Excel. Москва, СОЛОН-Пресс, 2008 г.
  2. Захаров Е.Н., Карасев А.В., Сафонов А.А. Энциклопедия физической подготовки. — М.: Культура и традиции, 1992.
  3. Минькова Р.М. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Учебно-методическое пособие/ Научный редактор доц. В.Б. Грахов. Редакционно-издательский совет ГОУ ВПО УГТУ-УПИ.
  4. Трифонова Н. Н. Спортивная метрология: [учеб. пособие] / Н. Н. Трифонова И. В. Еркомайшвили; [науч. ред. Г. И. Семенова]; М-во образования и науки рос. Федерации, Урал. Федер. ун-т Екатеринбург.
  5. John Walkenbach. Excel 2010 Power Programming with VBA. Copyright © 2010 by Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana, USA.
Декабрь 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031